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康思远:不必担心工业4.0会削减工作岗位

2015-7-30 17:11| 发布者: | 查看: 667| 评论: 0

  新浪财经讯 由《经济观察报》主办的“2014-2015年度中国最受尊敬企业评选”颁奖典礼于7月29日在北京举行。华晨宝马汽车有限公司总裁兼首席执行官康思远出席并演讲。

  以下为演讲实录:

  康思远:尊敬的女士们,先生们,大家下午好。

  首先非常感谢经济观察报社邀请我来参加本次最受尊敬企业的颁奖活动,我认为最受尊敬的公司应该是在创新领域引领行业发展的公司,当然还有更重要的一点是这些公司普遍具有可持续性,在我开始演讲之前,希望先邀请大家来观看一段有关于生产的视频。

  (视频)

  大家刚才看到的视频是我们在沈阳的铁西工厂,也是迄今为止全球最先进的汽车生产厂,我们的生产实景。我接下来的发言中将谈一谈工业制造领域的新趋势,以及中国所倡导的中国制造2025,以及德国推行的工业4.0,这两者之间是高度一致的。

  我开始对于工业4.0进行阐述之前,请允许我介绍一下作为一家中国公司的华晨宝马的商业构建和模式,对我来说最重要也是最成功的要素之一。宝马在中国的四家实体公司拥有统一的品牌形象,也就是宝马以唯一的品牌面对消费者,我们的消费者也会从中受益。

  首先我们看到了汽车是一套整体的实体系统,通过与互联网的连接,比如说我们开发的互联驾驶系统,汽车能够实现自动的保养服务检测,可以通过APP实现更多的个性化的功能。另外一方面每个人越来越多的使用智能手机,我们通过智能手机的各种APP应用和互联网的终端变,把它变成一个移动的管理工具,越来越多的与汽车进行整合。整体来说我们讨论的是以互联网为基础的动态网络结构与实体机器的连接,也就是通过互联网连接各种终端,汽车生产以及车联网将会在新时代发挥更重要的作用。

  作为宝马集团和华晨集团各占股50%的合作企业,公司自成立以来就实现了非常高速的发展,我们取得商业成功的同时,华晨宝马为辽宁省和沈阳市的社会发展作出了积极的贡献。从汽车行业宏观来看,我们每为当地创造一个就业岗位的同时会在关联产业创造至少8-12个就业机会。伴随中国梦的实现,中国乘用车市场高速成长,2009年我们决定在沈阳建设世界最先进的工厂之一,铁西制造厂,随后投资了全新的发动机工厂,该厂将于2016年投产,生产宝马集团最新一代的涡轮增压发动机。

  接下来我要进入今天的主题,为什么在德国、中国和美国的传统制造业以及互联网公司,都在纷纷讨论工业的变革,也就是传统的制造业与互联网的有效结合,从而能在多个领域实现革新的重大发展。

  我认为从某种程度上说,中德两国现在面临相同的挑战,两个国家都在各自擅长的领域非常成功,也有很强大的竞争力,但同时也会面临国际化带来的挑战,以及来自周边国家的压力。比如说中国就会面临来自越南和柬埔寨等国家的竞争。同样,两个国家都面临着人口形势带来的巨大挑战,比如说人口老龄化,人们需要延迟退休年龄,就意味着我们需要更加符合人体工程学的生产设施。

  最重要的一点是为了实现资源节约和环境保护,工业发展也必须在全价值链来贯彻可持续发展,全球现在都面临着资源日益稀缺的问题,所以,综上我们最主要的目标就是要面对竞争不断加剧的全球市场,提升制造业的竞争力和生产效益。为什么我们要讨论德国的工业4.0,首先这个概念诞生于2011年举办的“汉诺威”工业博览会,2012年1月德国教育部建立了一个专家组探讨这个问题,在美国这个概念被命名为信息物理系统,而在中国李克强总理提出了类似的概念,也就是中国制造2025。

  我先大概介绍一下工业发展的路径,工业1.0时代是以蒸汽机为基础实现的机械化的生产带来更好的工业效率。到了工业2.0的时代是按照任务次序进行大规模的生产,从而诞生了组装的生产线。工业3.0时代是利用电子和信息技术来实现高度的自动化。工业4.0是在物联网达到新的高度阶段,由智能机器人生产机器和零部件之间都能实现互联互通,高度自动化能更为智能地决策生产的流程,所有的流程都会是由横向和纵向双向实行,更具有效率,也会保证更高地质量。

  大家知道我们今天处在非常具有前瞻性的时代,目前工业4.0前期一些方向性的工作已经完成,稍候我也会结合现在在工厂里日常运用的情况给大家举一些实践的例子,我们的目标就是智能工厂,也是大家可以称做智慧工厂。简言之就是我们的机器之间能够互相交流、能够感受、能够思考、进行判断,最终作出相应的行动。在新的工业生产环境下,机器会进行不断地学习,需要处理大量的大数据,机器也将会由感应器控制,把相关的数据进行收集、分类,在如此高复杂的大数据处理下,还要考虑数据安全的问题,以及目前设备条件下某些不能实现的工作。

  通过将数据智能化地进行分析,最终会带来巨大的成本节约,同时也会带来更高质量的产品,最终保证机器无故障运行的时间会更长。当机器变得更智能之后,我们需要解决的问题是公司的适应能力,以及怎样让人能够适应这样的变化,同样我们还需要更高效地利用资源,高度地符合人体工程学的操作应用,以及如何将客户与供应商整合到生产系统,优化我们的生产流程,最终实现高度灵活的规模化生产,同时保证高度的人性化。在现在的社会进程当中,如何满足消费者的个性化需求,将是最核心的竞争力。

  对于宝马而言,我们认为机器设备的优化,以及智能化绝不会意味着生产和工厂不再需要人,而恰恰相反是为了帮助人们更好地工作。考虑到德国现在面临的现实问题,就是劳动力数量的整体下降,我们不得不考虑对员工进行战略性的培养,使员工能够成为不同领域的专家就体现出岗位和技能培训的重要性,目前在德国实行的是“双员式”教育,就是技术理论和实践结合的教育模式,目前在沈阳进行了“双员制”教育的推广。

  工业4.0发展到最终的阶段,所有需要进行实质性判断的工作,或者任何需要创造性的工作最终还是会由人来完成,在宝马我们认为未来的豪华车应该有可持续性和创新这两个来定义,因此我们需要为消费者提供技术卓越,并且是可持续的产品。消费者对个性化的需求也在与日俱增,在高度协同的规模化工业生产的体系中是非常具有挑战的,与此同时,我们还需要充分考虑对于环境的保护,需要构建一套新的生产设施和物流体系。在目前宝马集团工业4.0的六大领域中我选择几个重点的领域分享一下案例,首先介绍的是我们现在美国的工厂开始应用的,对于工厂车辆的质检区域,我们会使用谷歌眼镜辅助检测,需要完成两项工作:

  第一项工作,是工人戴上谷歌眼镜,能够帮助看到车身可能在哪个位置会出现质量问题,这样当它发现之后,谷歌眼镜会搜集数据进行分析和储存,一边在今后的工作中只要通过智能机器来完成就可以。

  第二项工作,在我们的总装线有一套非常完善的机器人系统,比如我们车门的安装工位,工人只需要把物料放置之后,再将车门的位置进行相应的调整,智能机器臂会按照相应的流程完成工作,并且会自动地记忆和存储下这样的工作方式,之后全部的工作就由机器人完成,并且感应到有工人靠近它的时候就会停止工作。

  现在其他的工厂还会运用开始进行实际生产之前,对于工厂和整个工序进行数字3D的模拟,提前发现和解决问题,从而实现零缺陷的工厂和零缺陷的产品。

  女士们,先生们,在这么短的时间我只能对工业4.0全新工业制造的概念做一个非常粗浅的介绍,需要强调的是仅仅依靠新技术不会实现必然的成功,最终还是需要人来完成。需要整理思路的变革,从而让人们拥有适应新时代的思维,宝马坚信“需要预测未来我们就必须创建未来”,谢谢大家。

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