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在线教育PM看过来

2016-4-26 20:04| 发布者: admin| 查看: 182| 评论: 0

  来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。

  对于在线教育类产品,其供应链分为: “上课前”、“上课中”、“上课后”, 可以根据这三个方向进行产品与用户需求分析。而对于“上课前”的功能列表中,“寻找课程”的功能又是重中之重。如何引导用户最快速的找到自己需要的课程并且愿意付费,将成为决定产品成败的第一道门槛。

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1. 需求分析与探索的思路:

  首先,花1分钟时间,介绍下自己对需求分析与探索的思路,若您对此毫无兴趣,可以残忍略过。

  需求分析常用方法: PSP分析法,即人物、场景、路径。但该方法的不足之处在于,限制较多,不利于产品初期对需求的思维发散。因此,首先根据产品需求分析原则进行发散思维(具体可以参考我整理的文章:需求挖掘 | 产品经理从0到1),分析思路是:"前、中、后",再使用PSP对需求的场景重现。

  所谓“前、中、后”,是指用户参与某件事情时的3个流程。对于在线教育类产品,就是,上课前、上课中、上课后,3个方向。

  本文针对“上课前”流程中的“寻找课程”功能,使用“前、中、后”与PSP结合的方法,进行需求发散探索。对功能的描述将在第3小节具体说明。第4、5小节,根据自己制定的优先级排定原则进行需求的整合,并归纳出产品开发3个迭代周期与发展方向。最终,在第6小节,根据收集的数据进行产品需求验证,并在第7小节总结。

  

2. "寻找课程"的需求探索:

  需求探索目的:

  让用户最快找到自己想要学习的内容,并愿意付费购买。

  需求列表:

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  思维导图如果看不清楚的话,可以看我接下来的具体说明,或者联系本人qq/微信:1048267279,欢迎交流。

  

3. "寻找课程"的功能具体说明:

  引导帮助:

  在首次登陆app时,通过简单、轻松的问答方式,了解用户最需要的内容,并根据用户答案定制界面主页内容。( PS:自以为脑洞出这个功能很兴奋,然而看了腾讯课堂/网易公开课之后,发现已经做了。。连问的问题和我想到的几个都差不多。郁闷之时也间接证明了自己涉猎不够广,引以为戒。)

  今日导师:

  大咖每日2分钟视频分享,名人风采+课程广告的结合。例如,王诗沐老师在网易工作的一天(亲和力)+老师对同学的寄语(情感共鸣)+老师的课程介绍(广告链接)。

  看推荐广告:

  经过几次深访后发现,一部分用户是通过slider显示的大幅广告,了解到某类付费课程。因此,位于屏幕中上位置的广告位显得尤其重要。根据需求优先级排定原则(参考第4小节),广告内容设置与要求:

  • 当下热门事件的关联:例如招聘季,对于求职的课程的广告推广;
  • 优秀老师介绍:根据用户深访调查显示,用户购买课程,最重要的影响因素是基于对老师/品牌的信任。因此,推荐老师比直接推荐课程更重要!
  • 优秀学员介绍:用购买课程,一定会想知道自己学成后的状态,优秀学员的介绍,能变相打消用户对购买行为的顾虑,可谓榜样力量无穷。例如:XX学员,XX课程后,现已入职XX知名公司,今日,XX学员来为大家分享他的成功经验,当然一段简介即可,言多必失。
  • 本期优惠:促销活动,永远都是吸睛的不二选择。

  "优惠捞啊捞":

  类似微信漂流瓶的形式,每天有捞瓶子次数上限。可能捞到老师、同学之间的寄语;或者捞到用户关注的课程的优惠券!采用这种随机与偶然的形式,增加用户的惊喜感,提升用户活跃度。

  知识体系网络图谱--技能树:

  这个功能,网易云课堂有在做。说下我的功能的不同点。

  1. 购买课程后,用户可以在自己的学习中心看到这张技能地图图谱;
  2. 技能树采用发散结构,以当下用户购买的课程为中心点,显示直接连接点,其他各点采用“迷雾”形式。激发用户对学习知识的探索欲望!举例:用户买了XX公司的PM课程,则以该PM课程为中线显示,点亮XX公司的运营、数据挖掘、Axure技能等课程,PM课程与这些被点亮课程连接线特殊显示,以刺激用户将连接线"连接"起来的欲望。(参考三国志13 人物关系图谱设计)
  3. 当完成特定系列课程后,且各门课程均成绩及格。则可以获得相应勋章,例如完成XX公司PM系列课程,获得“XX公司PM达人”勋章, 奖励是将有机会获得到XX公司与老师面谈的机会一次等。

  站内搜索“小帮手”:

  在站内关键词搜索时,弹出帮助精灵“小帮手”,用户在“小帮手”帮助下快速找到自己感兴趣的课程内容,如果一次尝试失败,可以多次尝试,或者放弃,自己直接输入关键词寻找。(与引导帮助功能类似)

  1元课系列:

  利用登门槛效应,打开用户付费闸门,你懂得。

  按内容种类搜索--课程总时长:

  中国人的心理:总想着花最少的钱买最多的最好的东西,于是就展现给他们课程总时长好了。

  买大赠小,再买小:

  举个例子说明:当用户买了价值1000元的产品经理课程时,赠送用户一个原价200元的Axure课程的20元优惠券,而且优惠券还尼玛限时的! 而且当用户得知Axure的学习有助于产品经理课程作业的完成,还有拒绝的理由吗?

  提供其他服务--提供XX人格测试:

  说白了,用户也不了解自己的真实需求,甚至不了解自己擅长什么。我们的产品应该用心服务用户,以帮助用户成长为己任,因此免费提供一份人格/职业测试,帮助用户定位自己。

  而当用户更了解自己时,也就会产生更明确的需求与购买课程提升自己的欲望,此时刚好进行课程内容推荐。。。同时,对该产品帮助自己了解自己心存感谢,提升了品牌的信任度。

  社团推荐:

  根据用户所报课程,推荐兴趣社团,在社团里,你可以遇见该门课程的前辈和其他同好。在社团里,可以发现更多学习资料,拓展自己的人脉。

  该课程的前导课程:

  在购买B课程后,推荐B的前导课程A1,。但这是不能做的功能!!!看似是关联推荐的一种,但实际上会让用户觉得自己很“傻X”。尤其是,当用户发现B课程开课在即,但一定需要A1的基础时候,用户会很抓狂,甚至是愤怒与失望!

  PSP(角色、场景、路径)分析法:

  以“今日导师”功能为例子,进行分析:

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4. "寻找课程"的需求优先级排定:

  排定原则:

  • 用心为用户:产品体验;
  • CPV(用户感知利益)与用户自身购买力;
  • 公司优势、产品策略定位;
  • 短期经济效益/研发难度 = 短期收益元 / 每研发天;
  • 长期经济效益:品牌信任度;
  • 改进、增长空间较大的功能;

  对于CPV,可以具体展开分析如下:

  1. 学员评价;
  2. 对授课老师的信任/课程品牌影响力;
  3. 学员希望对知识的系统化的需求;
  4. 课程内容实用性:学完后,我能变成怎样的自己?我能得到什么?
  5. 竞品对比;

  根据以上优先排定原则,以网易云课堂为例,其需求优先级列表如下:

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  分析:

  1. “引导帮助”: 网易云课堂没有,但是竞争对手腾讯课堂有,同门师兄弟“网易公开课”也有, 且该功能实现并不复杂,有助于帮助用户快速找到自己想要的课程,提升用户体验;
  2. “今日导师”: 各家产品都没有的功能,但该功能将价值传播与盈利结合起来,增大用户黏性的同时还能赚钱! 必上功能!增长空间巨大,增长空间巨大,增长空间巨大!重要事情说三遍。
  3. 看推荐广告: 网易云课堂有的功能,其他竞品也都有。但云课堂并没有有效利用所有广告位有效宣传自己(时下热门、优秀老师、优秀学员、本期优惠),而是设置了例如“网易考拉海购”这种与产品无关的链接广告,给用户不够专注的品牌形象。个人认为需要重点改进!
  4. 优惠捞啊捞: 一种调动用户参与的积极营销手段,目前各家都没在做,可以拉动短期效益;
  5. 技能树: 网易云课堂目前已经实现了这个功能, 从PC菜单栏分布来看,未来布局会是个重要功能。但我希望强调的是上文中所述的不同点,深入洞悉用户心理,借助游戏的理念,激发用户的探索欲望,将这个功能继续深化、改革。根据上述优先级原则的角度,该功能将产生价值与长远影响。

  

5."寻找课程"的需求整合:

  1. “引导帮助”与“小帮手”功能重合,从功能位置来看,移动端更适合“引导帮助”,PC端更适合“小帮手”;
  2. “优惠捞啊捞”与“买大赠小,再买小”功能重合,可以结合成一个功能。即,买大之后,赠送一次去“优惠池水”的机会3次,可以捞优惠券,优惠券一定与“买大”的课程相关。

  整合后,根据产品迭代,分成3个版本去实现功能,如下图所示:

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6. 数据收集与需求验证:

  当自己根据用户深访以及头脑风暴,想到上述功能与功能排期后,只能算是一个初级版本。接下来,我们需要查看下“大数据”的调查问卷结果。看看是否能找到数据对我们的结论进行支撑或否定。

  我反对的是,在需求挖掘阶段,就直接看数据调研报告,弊端有3:

  1. 鉴于调查问卷本身在设计、样本采集上就有一定局限性,加上分析人员在制作报告时可能存在的失误,会导致收集的数据本身可靠性待考量;
  2. 竞品公司出的数据分析报告,可能出于某些原因,在数据准确性上OK,但结论可能存在一定的误导性,我们需要去伪存真;
  3. 需求挖掘头脑风暴前,直接看数据,对思路发散是一个桎梏;

  6.1 行业发展数据总结(数据来源艾瑞):

  以下两幅图基本说明了在线教育的一些基本情况与体系,不做详细说明。

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  6.2 具体数据分析(数据来源企鹅智酷):

  数据验证举例:

  ① 用户选择课程会考虑哪些因素:

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  上图数据,证明了在需求探索中,对教学质量与师资力量的宣传的重视是正确的,具体对应的功能是:“今日导师”、“看广告推荐”。

  数据的欺骗性与分析举例:

  ① 你希望在线产品具有哪些功能:

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  上图数据,具有一定的隐藏性,比例在52%的“提问答疑功能”,和“老师、同学互动”的需求有所重合。同时,用户更期待和老师的互动,还是学生间的互动呢?根据用户深访的结果,用户最期待的还是和老师“一对一”的互动。因此,我也比较看好“在行”这类app,大公司收购应尽早。

  

7. 结语:

  本文重点分析与设计了在线教育产品 “寻找课程”的功能。主要以网易云课堂为参考,但设计思路与内容的应用不限于该产品。

  同时,“找寻课程”只是在线教育产品供应链中“上课前”的一个重点功能。而要做好该类产品则需要形成供应链闭环,并在每一个环节中都做到最优。即:

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  最后,感谢大家对本文的阅读,鉴于文章篇幅有限,关于供应链闭环中其他部分今后再做讨论。如果您对文章内容或者教育类产品有兴趣,欢迎沟通、探讨。

  参考资料

  作者:OneWing (微信号/qq号:1048267279)。专注教育、社区类产品,产品专员岗位谋求中。

  本文由 @OneWing 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。


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